1EdTech LTI, QTI 와 같은 글로벌 교육 표준 기반으로 다양한 문제를 해결하고 제품을 개발한 경험을 귀하에게 제공합니다. 또한 라이트스택의 수준 높은 엔지니어링을 통해 고도로 복잡한 아키텍처 기반의 플랫폼을 구축할 수 있습니다.
표준이 주는 신뢰성과 통찰력, 글로벌 경쟁력을 얻으실 수 있습니다. 라이트스택은 1EdTech 표준 중심 구축 경험을 가지고 있습니다.
라이트스택이 지속적으로 구축, 개선해 왔던 교육 서비스, 제품을 통해 축적한 각종 최신 노하우를 제공해 드립니다.
항상 사용자 경험을 최우선으로 설계합니다. 모든 기능과 세부 구현 사항은 UX 를 중심으로 배치합니다.
라이트스택의 Modern Architecture, Application 주도 방식을 통해 기술 경쟁력과 지속 가능성을 확보하실 수 있습니다.
언제나 보안을 고려해서 설계하고 개발합니다. OAuth 와 같은 개방적이며 검증된 보안 표준을 지향하며 최신 보안 프레임워크만을 사용합니다.
간결한 아키텍처, 애플리케이션 최적화를 통해 인프라, 소프트웨어, 클라우드 비용 절감 효과를 제공합니다.
Problem
AI디지털교과서는 다수의 에듀테크 도구나 서비스를 통합해서 서비스합니다. 이를 위해 강화된 보안 체계하에서 인증, 메시지 교환이 필요하며 신뢰할 수 있는 표준이 필요합니다.
Our Solution
글로벌 교육 표준 기반 구축 경험을 토대로 교육부에서 추진하는 AI디지털교과서를 위한 한국교과서협회의 플랫폼 구축 사업에 참여했습니다. 라이트스택은 플랫폼과 학습 도구 간 상호운용성을 확보하기 위해 LTI 를 도입하고 최적화하는 작업을 수행했습니다.
미래엔이 보유한 문제집·참고서·디지털 문항을 한 곳에 모으고 표준화된 방식으로 관리합니다. 분석, 재활용, 빠른 평가 서비스 구축까지 가능한 시스템을 라이트스택의 자체 제품을 기반으로 구축했습니다.
미래엔의 AI디지털교과서 플랫폼 고도화 프로젝트에서 수업 환경, LMS, 각종 수업 도구를 새로 개발하거나 개선했습니다. 실제 교실의 네트워크 환경을 고려하고 선생님의 수업 활동을 단절 없이 지원하기 위해 UI·UX 개선과 함께 성능 향상을 위한 아키텍처를 수립·구축했습니다.
통계교육원의 Virtual Machine 기반의 빅데이터 학습 환경은 개별 학습자 환경을 Provisioning 해서 맞춤형 학습 환경을 자동화된 방식으로 제공합니다.
KISTI (한국과학기술정보연구원) 의 HPC (High Performance Computing) 기반 Machine Learning (ML) 학습 플랫폼은 GPU 를 이용한 ML 학습 모델 실행과 같은 고도의 기술 인프라를 자동화된 방식으로 제공합니다.
EBS는 공통으로 활용 가능한 시스템이 분산되어 있어 비용이 중복 발생하고, 신규 서비스 개발 속도와 일관된 품질을 보장하기 어려웠습니다. 라이트스택 아키텍트가 참여해 공통 영역의 시스템과 기능을 명세하고, 개발·가이드·연동을 지원하여 관련 시스템을 하나로 묶었습니다.
EBS 는 1천만 명 이상의 회원을 보유하고 있으며 다양한 규모, 여러 프로그래밍 언어, 플랫폼, 사용자 환경으로 구성된 패밀리 사이트들의 인증을 통합·관리해야 했습니다. 라이트스택은 고가용성의 Single Sign-On 제품 납품과 동시에 회원 정보 통합, 쉽고 안정적인 SDK 제공을 통해 통합 인증 시스템 구축을 성공적으로 수행했습니다.
대교
비상교육
고려사이버대학교
세종학당재단
한국기술교육대학교
사우디 자잔대학교
아세안사이버대학