Text to Speech (TTS)

한 문장씩 감정을 입히는 일반 TTS와 달리, 우리는 글의 전체 흐름을 먼저 분석한 뒤 음성으로 합성합니다. 전자책처럼 긴 분량의 배치 작업에서 차이가 명확합니다.

Emotion-awareBatch-optimizedLong-form Narration

Beyond Sentence-level Emotion

문장이 아니라, 글 전체를 듣게 됩니다.

일반적인 TTS 는 문장 하나씩 감정을 입힙니다. 짧은 안내음에서는 무난하지만, 전자책처럼 흐름이 있는 콘텐츠에서는 문장 사이 톤이 끊기고 감정의 일관성이 사라집니다.

그래서 우리는 글을 먼저 통째로 읽습니다. LLM 이 단락과 화자 의도를 해석해 감정 흐름을 만들고, 그 결과를 음성 합성 모델에 전달합니다.

한 권 분량의 오디오북도 문장이 아니라 이야기처럼 들립니다. 배치 처리에 최적화된 파이프라인 위에서 일관된 품질로 빠르게 제공합니다.

한 문장씩 잘 읽는 것은 첫걸음일 뿐입니다. 우리는 한 권을 듣는 사람의 경험을 책임집니다.

— CEO & Chief Architect, RightStack

텍스트를 먼저 통째로 읽어 단락 단위의 감정·톤·화자 의도를 태깅합니다. 문장이 아닌 글 전체의 흐름이 음성에 반영됩니다.

한 권 분량의 텍스트를 한 번에 합성하는 배치 파이프라인. 긴 콘텐츠도 안정적이고 빠르게 처리됩니다.

챕터를 넘어가도 화자의 톤과 감정 베이스라인이 흔들리지 않습니다. 긴 분량 전체에서 품질의 일관성이 유지됩니다.

문장 사이의 호흡, 단락 전환의 페이싱이 사람이 읽듯 자연스럽게 만들어집니다.

검수 단계에서 어색한 영역만 선별적으로 다시 합성합니다. 전체 재실행 없이 부분만 갱신해 비용을 줄입니다.

합성 완료 시점을 웹훅으로 발송하고, 결과 오디오를 S3 호환 스토리지로 곧장 푸시합니다. 다음 시스템이 폴링 없이 받아갑니다.

한 권 분량의 텍스트를 처음부터 끝까지 일관된 화자와 자연스러운 호흡으로 합성합니다. 챕터를 넘어가도 흐름이 살아 있는 오디오북을 만듭니다.

챗봇·가상 비서의 응답을 자연스러운 음성으로 합성합니다.

도서·문서·기사 같은 긴 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환해, 음성으로 콘텐츠를 소비하는 사용자에게 제공합니다. 짧은 안내음이 아니라 긴 호흡의 읽기를 위해 설계됐습니다. 스크린리더의 보완재로도 활용됩니다.